Cabinet de conseil : êtes-vous conforme à l'AI Act ?
L'EU AI Act impose des obligations aux entreprises qui déploient des systèmes d'IA. Découvrez ce qui s'applique à votre secteur et évaluez votre conformité gratuitement.
Vos obligations principales au titre de l'EU AI Act
Ces obligations s'appliquent aux cabinet de conseils utilisant des systèmes d'intelligence artificielle.
Transparence obligatoire envers les clients si les recommandations stratégiques sont générées ou significativement assistées par une IA.
Documentation technique requise pour les systèmes IA influençant des décisions à fort impact économique ou organisationnel pour les clients.
Respect des obligations liées aux GPAI (modèles à usage général) si le cabinet développe ou affine des modèles pour ses missions.
Outils IA courants dans votre secteur
Si vous utilisez l'un de ces systèmes, vous êtes potentiellement soumis aux obligations de l'EU AI Act.
- ✓Outils d'analyse de données et de business intelligence par IA
- ✓LLM pour la rédaction de rapports et de recommandations
- ✓Plateformes de visualisation prédictive (ex. Power BI Copilot, Tableau IA)
- ✓Outils de due diligence automatisée par IA
Incertain sur votre niveau de conformité ?
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Faire l'audit gratuit →Questions fréquentes — Cabinet de conseil& EU AI Act
Un cabinet de conseil utilisant des LLM est-il fournisseur ou déployant ?
Un cabinet qui utilise des LLM existants sans les modifier substantiellement est déployant. Il doit s'assurer que le fournisseur du modèle respecte ses obligations et mettre en place une supervision humaine des outputs.
Dois-je informer mes clients de l'utilisation de l'IA dans mes livrables ?
Oui, par transparence contractuelle et pour respecter l'esprit de l'EU AI Act. Si des recommandations stratégiques sont générées par IA et présentées comme entièrement humaines, cela peut poser des problèmes de transparence.
Les analyses prédictives à usage interne sont-elles réglementées ?
Les outils d'analyse interne sont généralement à risque minimal ou limité. Les obligations renforcées s'appliquent surtout aux systèmes dont les outputs influencent des tiers (clients, décisions réglementaires).
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